肖彦洋
肖彦洋
个人简介

中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所,副研究员;2016年博士毕业于上海交通大学,数学专业。之后在纽约大学阿布扎比分校进行计算神经科学方面的博士后工作。专长神经元网络动力学的模拟和分析,特别是基于动力学数据的网络结构重构。对动力学数据的相关性、因果性、互信息和传递熵等做过机理的分析和研究。近年对人工神经网络的理解理论--低频优先拟合(F-principle)也有些工作,并有兴趣在生物神经元网络中检验和改进该理论。

研究领域
代表论著

[1] Li, XiaoWei, Ren, Yi, Shi, DongQing, Qi, Lei, Xu, Fang, Xiao, Yanyang, Lau, PakMing, Bi, GuoQiang. Biphasic Cholinergic Modulation of Reverberatory Activity in Neuronal Networks. NEUROSCIENCE BULLETIN. 2023, 第 6 作者 通讯作者

[2] Xu, Fang, Shen, Yan, Ding, Lufeng, Yang, ChaoYu, Tan, Heng, Wang, Hao, Zhu, Qingyuan, Xu, Rui, Wu, Fengyi, Xiao, Yanyang, Xu, Cheng, Li, Qianwei, Su, Peng, Zhang, Li, I, Dong, HongWei, Desimone, Robert, Xu, Fuqiang, Hu, Xintian, Lau, PakMing, Bi, GuoQiang. High-throughput mapping of a whole rhesus monkey brain at micrometer resolution. NATURE BIOTECHNOLOGY[J]. 2021, 第 10 作者39(12): 1521-+, http://dx.doi.org/10.1038/s41587-021-00986-5.

[3] 肖彦洋. 小世界神经网络中空间周期游走波的产生. Physical Review E. 2019, 第 1 作者

[4] 肖彦洋. 条件格兰杰因果关系的向量自回归参数表示. Communications in Mathematical Sciences. 2019, 第 1 作者

[5] 肖彦洋. 非线性系统的因果推断:格兰杰因果关系与延时互信息. Physical Review E. 2018, 第 1 作者

科研\学术成果